个人详细介绍及科研成果：

一、个人简介

    李志义，男，1968年8月生，副教授，硕士生导师。1997.7，硕士毕业后被分配至bwin必赢(中国)在线登录入口任教，2004年12月被评为副教授；2007年担任经管学院情报学专业硕士生导师。目前主要研究Web挖掘、深度学习与特征抽取。在《情报学报》、《图书情报工作》等CSSCI来源期刊上发表论文50余篇。公开出版著作2部，包括2011年清华大学出版社出版的《web信息检索系统的设计及应用》、2015年电子工业出版社出版的《网站信息组织优化——基于网络日志的用户行为分析》。目前正在主持2017年立项的国家社科基金“基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究” (17BTQ062)；已完成广东省哲学社会科学“十二五”规划一般项目“基于网络日志的用户行为分析与网站信息组织优化研究”（GD11CTS02，已结题，良好），并参与了2011年度教育部人文社会科学研究青年基金项目《地方电子政务的用户接纳问题及其推进策略研究》（11YJC870003）。

二、教育背景（从本科开始，倒叙）

1987/09-1991/07, 湘潭大学, 图书情报系, 学士；

1994/09-1997/06, 中山大学, 信息管理系, 理硕士；

1999.3-1999.7，华南理工大学计算机科学与技术专业进修。

三、学术经历（评定各学术职称的时间）

1999年，bwin必赢(中国)在线登录入口  信息学   讲师

2004年，bwin必赢(中国)在线登录入口  信息学   副教授

四、主讲课程

《WEB技术应用与开发》、《搜索引擎原理与应用》、《数据挖掘》

五、研究方向

Web挖掘、深度学习与特征抽取

六、历年的研究成果

（一）主持的科研项目（顺叙，按最新在前面）

国家级：

（1）基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究 (17BTQ062)

省级：

（1）基于网络日志的用户行为分析与网站信息组织优化研究（GD11CTS02）

（二）论文（顺叙，按最新在前面）

（1）基于重复模式识别的网页信息抽取研究 （情报科学，2019-02-26）

（2）电子商务领域本体概念及概念间关系的自动抽取研究（情报科学，2018-07-06）

（3）基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究综述（情报学报 ，2018-04-24）

（4）基于条件随机场模型的“评价特征-评价词”对抽取研究 （情报学报 ，2017-04-24）

（5）基于自媒体的旅游需求信息分类及本体概念获取研究 （图书情报工作，2015-12-05）

（6）贝叶斯分类算法在社交网站信息过滤中的应用分析 （图书情报工作 ，2014-07-05）

（7）基于自然标注的网页信息抽取研究 （情报学报，2013-08-24）

（8）基于网络隐社区反链接挖掘的企业战略情报分析 （图书情报工作，2012-08-20）

（三）著作（顺叙，按最新在前面）

（1）《网站信息组织优化——基于网络日志的用户行为分析》（2015）

（2）《web信息检索系统的设计及应用》（2011）